반응형

Anaconda와 같은 로컬 파이썬 개발 환경 외에도 GPU를 지원하는 구글의 딥러닝 플랫폼인 Google Colab을 사용하여 딥러닝 어플리케이션을 실행 할 수 있습니다.

 

구글코랩을 사용하기 위해선 구글 계정이 있어야 합니다.

https://colab.research.google.com/

 

파일 --> 새노트를 클릭하면 파이썬을 프로그래밍 할 수 있는 에디터가 열립니다.

 

런타임 --> 런타임 유형 변경을 클릭하면 노트 설정 창이 열립니다. 코드에서 GPU를 사용하기 위해서 하드웨어 가속기 항목에서 “GPU” 선택한 후 저장을 클릭하세요.

 

최신 버전의 TensorFlow를 사용할 수 있도록 구글 Colab 노트북 셀에 다음 스크립트를 입력하고셀을 실행하면 TensorFlow 버전이 최신으로 업데이트 됩니다.

 

Pip install –upgrade tensorflow

 

TensorFlow 버전을 확인하기 위해서 다음 스크립트를 입력하고 셀을 실행하세요.

Import tensorflow as tf

Print(tf.__version__)

 

구글 클라우드를 사용하여 구글 드라이브에서 데이터셋을 포함할 수 있습니다. 다음 스크립트를 실행하면 노트북에서 Google Drive파일에 액세스하도록 허용하시겠습니까? 라는 메시지가 보여지게 됩니다.

from google.colab import drive

drive.mount('gdrive')

 

 

Google Drive에 연결을 클릭하면 계정 선택 화면이 보여집니다.

 

Google Drive for desktop에서 Google계정에 대한 액세스를 요청합니다. 라는 창이 보여지고 그 창에서 선택항목을 선택하고 계속을 클릭하면 끝납니다.

 

구글 드라이브를 해제하기 위해서 다음 스크립트를 실행하세요.

from google.colab import drive

drive.flush_and_unmount()

 

 

반응형

+ Recent posts